Чем отличаются системы обработки больших данных в корпорациях и стартапах?

Возможно, имелись в виду различия в подходах к обработке больших данных (Big Data) в корпорациях и стартапах. Некоторые из них:

• Вычислительные мощности. 2 Для работы с большими массивами данных онлайн нужны огромные вычислительные мощности, которые обходятся очень дорого и пока что доступны только большим корпорациям. 2
• Интеграция источников данных. 4 Чем больше источников будет, тем более полную картину удастся составить. 4 Развивается тенденция на партнёрство компаний для получения большего количества данных: так бизнес объединяется и с партнёрами, и с конкурентами. 4
• Акцент на качество, а не только на количество. 4 Работа с данными будет эффективна, только когда бизнес собирает и анализирует качественную информацию. 4

Для обработки Big Data используют различные инструменты и технологии, среди которых: специальное ПО, data mining, ИИ и нейросети, визуализация аналитических данных. 2

Информацию о конкретных отличиях систем обработки больших данных в корпорациях и стартапах можно найти, например, в пятом выпуске Data Talks под названием «Разница в работе с данными между корпорацией и стартапом». 1