Чем отличаются роли DataOps- и DevOps-инженеров?

Роли DataOps- и DevOps-инженеров отличаются по нескольким критериям: сфера ответственности, направления деятельности, прикладные задачи, взаимодействие с другими членами команды. bigdataschool.ru

Сфера ответственности:

• DataOps-инженер отвечает за автоматизацию и мониторинг управления данными в течение всего их жизненного цикла. bigdataschool.ru
• DevOps-инженер — за автоматизацию и мониторинг разработки и развёртывания программного обеспечения. bigdataschool.ru

Направления деятельности:

• DataOps-инженер: инженерия данных, интеграция данных, повышение качества данных, обеспечение целостности данных и политики безопасного доступа к ним. bigdataschool.ru
• DevOps-инженер: разработка ПО, тестирование, развёртывание и поддержка эксплуатации. bigdataschool.ru

Прикладные задачи:

• DataOps-инженер: автоматизация процессов загрузки данных в хранилища, мониторинг операционных потоков данных, оптимизация аналитики данных, создание инфраструктуры для корректного хранения, движения и использования данных. bigdataschool.ru
• DevOps-инженер: разработка ПО в ускоренном режиме, частая поставка и развёртывание ПО, быстрое переключение от задач разработки к эксплуатации через тестирование. bigdataschool.ru

Взаимодействие с другими членами команды:

• DataOps-инженер: с инженерами данных, исследователями данных, аналитиками данных, программистами, разработчиками ПО, системными администраторами и технической поддержкой, тестировщиками. bigdataschool.ru
• DevOps-инженер: с командами разработки и операций. reliasoftware.com

Таким образом, DevOps концентрируется на быстрой и непрерывной поставке работающего программного обеспечения, а DataOps сосредоточен на демократизации и актуализации данных, а также возможностях оперативного и безопасного доступа к ним. bigdataschool.ru