Чем отличаются рекуррентные нейросети от классических?

Рекуррентные нейросети отличаются от классических (нейросети прямого распространения) способностью сохранять информацию о предыдущих шагах обработки. yourtodo.life nplus1.ru Это позволяет им учитывать контекст и временные зависимости в последовательностях данных. yourtodo.life

Некоторые другие отличия рекуррентных нейросетей от классических:

• Способность работать с последовательностями переменной длины. yourtodo.life В отличие от традиционных нейронных сетей, рекуррентные могут эффективно обрабатывать данные, длина которых заранее не известна. yourtodo.life
• Наличие «памяти». neurohive.io nplus1.ru В рекуррентных нейросетях нейроны обмениваются информацией между собой: например, вдобавок к новому кусочку входящих данных нейрон также получает некоторую информацию о предыдущем состоянии сети. nplus1.ru
• Двунаправленный поток сигнала. www.geeksforgeeks.org В рекуррентных нейросетях данные передаются не только вперёд, но и обратно на вход, чтобы лучше предсказать результат работы слоя. www.geeksforgeeks.org