Рекуррентные нейросети отличаются от классических (нейросети прямого распространения) способностью сохранять информацию о предыдущих шагах обработки. 13 Это позволяет им учитывать контекст и временные зависимости в последовательностях данных. 1

Некоторые другие отличия рекуррентных нейросетей от классических:

• Способность работать с последовательностями переменной длины. 1 В отличие от традиционных нейронных сетей, рекуррентные могут эффективно обрабатывать данные, длина которых заранее не известна. 1
• Наличие «памяти». 23 В рекуррентных нейросетях нейроны обмениваются информацией между собой: например, вдобавок к новому кусочку входящих данных нейрон также получает некоторую информацию о предыдущем состоянии сети. 3
• Двунаправленный поток сигнала. 4 В рекуррентных нейросетях данные передаются не только вперёд, но и обратно на вход, чтобы лучше предсказать результат работы слоя. 4