Чем отличаются рекуррентные и свёрточные нейронные сети?

Рекуррентные и свёрточные нейронные сети отличаются по назначению и способу обработки данных. 4brain.ru yourtodo.ru

Рекуррентные нейронные сети (RNN) имеют обратные связи между нейронами и используются для моделирования последовательных данных, таких как текст или временные ряды. 4brain.ru Они состоят из слоёв с памятью, которые могут хранить информацию о предыдущих входах и использовать её для обработки последующих входов. 4brain.ru

Свёрточные нейронные сети (CNN) используются для обработки входных данных с пространственной структурой, таких как изображения. 4brain.ru Они используют свёртку для извлечения признаков из изображения и пулинг для уменьшения размерности извлечённых признаков. 4brain.ru Затем извлечённые признаки передаются через полносвязные слои для классификации. 4brain.ru

Таким образом, рекуррентные нейронные сети работают с последовательностями данных, а свёрточные — с изображениями. yourtodo.ru