Чем отличаются реактивные системы ИИ от систем, основанных на машинном обучении?

Реактивные системы искусственного интеллекта (ИИ) и системы, основанные на машинном обучении, отличаются по характеру работы и возможностям.

Реактивные системы могут только воспринимать окружающий мир и реагировать на него, причём одинаково на одинаковые ситуации. lpgenerator.ru У них нет памяти, они не учатся и не используют прошлый опыт для принятия текущих решений. hsbi.hse.ru hi-news.ru Реактивные системы ограничены сценариями и информацией, описанными в их наборах правил. b-mag.ru

Системы, основанные на машинном обучении, способны принимать решения по результатам обработки данных, не придерживаясь чётких схем и правил. hsbi.hse.ru Они могут искать закономерности в сложных для человека задачах с большим числом параметров, обнаруживать точные ответы и верно прогнозировать. hsbi.hse.ru

Таким образом, реактивные системы ИИ фокусируются на выполнении определённых задач и ограничены текущим моментом, в то время как системы, основанные на машинном обучении, обладают более широкими возможностями обучения и адаптации к различным ситуациям на основе анализа данных.