Чем отличаются процессы смешения данных от их интеграции?

Процессы смешения и интеграции данных отличаются по своим целям и методам. gb.ru cloud.vk.com

Смешение данных предполагает приведение разнородной информации из разных источников к единому виду. cloud.vk.com Для этого распознают текст с фотографий, конвертируют документы, переводят текст в цифры. cloud.vk.com Также данные дополняют: если есть два источника информации об одном объекте, информацию от первого источника дополняют данными от второго, чтобы получить более полную картину. cloud.vk.com Ещё один метод — отсеивание избыточных данных: если какой-то источник собирает лишнюю информацию, недоступную для анализа, её удаляют. cloud.vk.com

Интеграция данных — это процесс объединения данных из нескольких разрозненных источников для предоставления пользователям единого унифицированного представления. {6-host} Для этого данные получают из источников, очищают и загружают в хранилище. cloud.vk.com Традиционные методы интеграции данных в основном основаны на процессе ETL — извлечении, преобразовании и загрузке. cloud.vk.com

Таким образом, основное отличие в том, что смешение данных направлено на приведение разнородной информации к единому виду, а интеграция — на объединение данных из разных источников для предоставления единого представления или для проведения комплексного анализа. gb.ru cloud.vk.com