Чем отличаются подходы к обнаружению лиц в условиях низкой освещенности и при плохом качестве изображения?

Подходы к обнаружению лиц в условиях низкой освещённости и при плохом качестве изображения отличаются.

Для работы в условиях низкой освещённости используются, например, системы с видеокамерами ближнего инфракрасного диапазона. www.dissercat.com Однако многие приложения требуют, чтобы регистрация шаблонов лиц основывалась на видимых изображениях. www.dissercat.com В таком случае необходимо преобразовать изображения ближнего инфракрасного диапазона в видимые. www.dissercat.com

Для устойчивости к изменению условий освещённости применяется алгоритм на основе матрицы изменения яркостей. cyberleninka.ru Он позволяет добиться устойчивости относительно вариации условий освещённости. cyberleninka.ru

Для улучшения качества изображений рекомендуется использовать камеры с высоким разрешением (предпочтительно FullHD (1080p) или выше) и функциями, позволяющими работать в различных условиях освещения (широкий динамический диапазон, компенсация встречной засветки и цифровое шумоподавление). lab.neural-university.ru