Интеллектуальные системы защиты, основанные на искусственном интеллекте, отличаются от традиционных методов несколькими аспектами:

• Способность обнаруживать неизвестные угрозы. 35 Традиционные системы обнаружения угроз основываются на сигнатурах, которые легко обходятся новыми типами вредоносного ПО. 3 Искусственный интеллект анализирует поведение систем и пользователей, что позволяет выявлять аномалии и потенциальные угрозы, даже если они ранее не были известны. 3
• Анализ больших объёмов данных в режиме реального времени. 1 Системы на базе ИИ способны обрабатывать колоссальные объёмы сетевого трафика, логов и событий безопасности. 1 В отличие от традиционных SIEM-систем, искусственный интеллект не просто сопоставляет события с правилами, но анализирует контекст и выявляет неочевидные связи между, казалось бы, несвязанными событиями. 1
• Предиктивная аналитика и прогнозирование угроз. 1 Системы ИИ не только реагируют на существующие угрозы, но и предсказывают потенциальные атаки на основе анализа тенденций, исторических данных и моделирования сценариев. 1
• Автоматизация реакции на инциденты. 1 ИИ-системы способны автоматически реагировать на обнаруженные инциденты — от изоляции заражённых узлов сети до применения патчей и перенастройки правил в межсетевых экранах. 1
• Адаптивность и самообучение. 4 Системы могут постепенно улучшать свои навыки и алгоритмы, основываясь на полученном опыте и новых данных. 4

Таким образом, интеллектуальные системы защиты позволяют обеспечить более эффективную защиту как от известных, так и от неизвестных угроз, что делает их более надёжными и эффективными по сравнению с традиционными методами защиты. 25