Чем отличаются дипфейки, созданные с помощью генеративно-состязательных сетей, от дипфейков на базе автоэнкодеров?

Отличие дипфейков, созданных с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), от дипфейков на базе автоэнкодеров, заключается в процессе создания поддельного контента. skillbox.ru codeby.one

Генеративно-состязательные сети (GAN) работают по принципу соревнования между двумя нейросетями. skillbox.ru Одна из них (генератор) создаёт изображения, а вторая (дискриминатор) пытается определить, настоящее это изображение или поддельное. skillbox.ru Генератор пытается обмануть дискриминатор и воспроизводит всё более качественные подделки, а дискриминатор совершенствуется в распознавании. codeby.one В результате получаются изображения и видео с высокой степенью сходства. codeby.one

Автоэнкодеры — это вид нейронных сетей, используемых для компрессии данных и последующего их восстановления. codeby.one При создании дипфейков используется два автоэнкодера: один обучается на изображениях исходного лица, другой — на изображениях целевого лица. skillbox.ru Затем кодированные характеристики одного лица комбинируются с декодером другого, что позволяет «наложить» одно лицо на другое. skillbox.ru

Таким образом, GAN фокусируются на создании реалистичных изображений и видео через состязание двух нейросетей, а автоэнкодеры занимаются сжатием и восстановлением изображений, используя два отдельных алгоритма для разных этапов процесса. skillbox.ru codeby.one