Чем отличаются чат-боты на основе больших языковых моделей от других чат-ботов?

Чат-боты на основе больших языковых моделей (LLM) отличаются от других чат-ботов, например на основе правил или ключевых слов, по нескольким параметрам: dzen.ru

• Гибкость и адаптивность. trends.rbc.ru dzen.ru LLM способны обучаться и адаптироваться к разнообразным и динамически изменяющимся условиям запросов. dzen.ru Простые чат-боты в основном эффективны для сценариев с чётко определёнными запросами и ответами. dzen.ru
• Понимание контекста и генерация человекоподобных текстов. scilead.ru LLM обучаются на огромных объёмах текстов, что позволяет им понимать контекст и генерировать тексты, максимально приближённые к человеческому стилю общения. scilead.ru
• Улучшение качества диалога и взаимодействия. scilead.ru LLM помогают предсказывать следующие шаги в разговоре, учитывая контекст и предыдущие сообщения. scilead.ru
• Возможность работы с расплывчатыми и нечёткими запросами. developers.sber.ru Чат-боты на основе LLM вычленяют главное из текста и делают понятные выжимки. developers.sber.ru
• Перевод текстов с множества языков. developers.sber.ru При переводе программы LLM учитывают специфику текста, терминологию, стиль, интонацию, пунктуацию. developers.sber.ru

Выбор между разными типами чат-ботов зависит от специфики задач, которые необходимо решить. dzen.ru