Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) при улучшении видео отличаются по своим возможностям и задачам. 14

Некоторые отличия:

• Увеличение разрешения (апскейлинг). 1 Нейросеть анализирует существующие пиксели видео и предсказывает, какие пиксели нужно добавить для создания более высокого разрешения. 1 Она учитывает текстуры, края, цвета и другие детали изображения. 1
• Подавление шумов. 1 Нейросеть находит и устраняет различные типы шумов, размытий и артефактов. 1 Видео становится более чистым и менее зернистым. 1
• Замена кадров. 1 Нейросеть анализирует последовательные кадры и создаёт новые, которые плавно интегрируются между существующими. 1 В итоге видео становится менее прерывистым. 1
• Стабилизация видео. 1 ИИ анализирует движение камеры и компенсирует дрожание, вызванное ходьбой, бегом или другими движениями. 1
• Улучшение цветовой палитры. 1 Нейросеть анализирует цвета в видео и автоматически подбирает оптимальные настройки баланса белого, контраста, яркости и насыщенности. 1
• Удаление объектов. 1 Нейронка анализирует видеокадр и определяет области, которые нужно удалить. 1 Затем она заполняет эти области с помощью информации из окружающих пикселей. 1 Так можно удалить нежелательные объекты без следов редактирования. 1
• Добавление анимации и эффектов. 1 Нейросеть может накладывать разную анимацию вроде замедленной и ускоренной съёмки, перехода между кадрами и пр.. 1

Выбор конкретного алгоритма зависит от целей и задач пользователя.