Чем отличаются алгоритмы голосового синтеза в разных языковых переводчиках?

Возможно, имелись в виду различия между компилятивной и параметрической моделями синтеза речи, которые используются в разных приложениях, в том числе в голосовых переводчиках. 14

Компилятивная модель применяется в приложениях с несложной озвучкой функционала, где не нужно строить длинные, развёрнутые предложения. 1 Система собирает речь из отдельных звуковых единиц: букв и слогов. 1 Источником этих звуков выступает заранее записанный голос диктора. 1 Плюсы этой модели в том, что уже есть единая база звуков, и речь синтезируется почти мгновенно. 1 Минус — плохая адаптивность к изменению тембра голоса, речь механическая, неестественная. 1

Параметрическая модель выдаёт более развёрнутую речь, максимально приближённую к человеческой. 1 Система учитывает речевые паузы, интонацию, меняет тембр голоса. 1 Так как система вариативна, и выдаёт фразы в зависимости от контекста, её используют для виртуальных помощников, которые могут проконсультировать клиентов. 1

Кроме того, существуют и другие алгоритмы синтеза речи, например: формантный, статистический параметрический. 2

С развитием нейросетей алгоритмы синтеза речи постоянно совершенствуются. 4 Они обрабатывают всё большие объёмы информации, чтобы машинный разговор звучал правдоподобнее: например, появлялись паузы, менялась интонация. 4