Некоторые отличия традиционной табличной модели данных от многомерной структуры:
Обработка данных: традиционные электронные таблицы и реляционные базы данных хорошо обрабатывают массивы данных с незначительным числом измерений. 1 Многомерные базы данных предназначены для углублённого анализа информации. 1
Структура: в многомерной модели данные организованы с использованием двух типов таблиц — таблиц фактов и измерений. 2 Таблица фактов содержит сведения об объектах или событиях, которые будут анализироваться, а таблицы измерений — описательные данные, относительно которых будут анализироваться собранные в таблице фактов сведения. 2
Избыточность: в реляционных базах данных избыточность считается неоправданной, в многомерных базах данных контролируемая избыточность считается оправданной, если она увеличивает информационную ценность. 1
Наглядность и информативность: многомерная организация данных обладает более высокой наглядностью и информативностью по сравнению с реляционной моделью. 2
Применение: многомерные модели подходят для расширенной аналитики, сложных отчётов и сценариев, где производительность имеет решающее значение. 5 Традиционные отчёты, даже построенные на основе единого хранилища, лишены гибкости, их нельзя развернуть или свернуть, чтобы получить желаемое представление данных. 3 Многомерные модели позволяют пользователям одновременно изучать данные из различных измерений и иерархий. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.