Основное отличие традиционной предиктивной аналитики от аналитики на основе искусственного интеллекта (ИИ) заключается в автоматизации и интеллектуальности. 2

Традиционная предиктивная аналитика — это процесс использования данных для прогнозирования будущих результатов и формирования аналитической информации. 2 Специалисты по обработке данных занимаются сбором данных, подготавливают их, а затем используют методы прогнозирования, такие как деревья принятия решений или регрессионные модели. 2

Аналитика на основе ИИ включает в себя автоматизацию сбора данных, обучение моделей машинного обучения на основе собранных данных, проверку аналитических данных ручными или автоматизированными методами, развёртывание модели и её повторение с течением времени. 2

Некоторые преимущества аналитики на основе ИИ:

• Скорость обработки данных. 4 ИИ может анализировать большие объёмы информации в реальном времени, тем самым ускоряя принятие решений. 4
• Объём нагрузки. 4 ИИ способен обрабатывать большие объёмы информации, собирая данные из разных источников и ресурсов. 4
• Объективность. 1 В отличие от аналитиков данных, алгоритмы ИИ не ограничены ранее существовавшими предположениями и предубеждениями. 1
• Независимость. 1 Системы, включающие машинное обучение, позволяют компьютерам учиться и работать независимо, превращая разрозненные формы необработанных данных в осмысленный анализ. 1