Чем отличается традиционная предиктивная аналитика от аналитики на основе ИИ?

Основное отличие традиционной предиктивной аналитики от аналитики на основе искусственного интеллекта (ИИ) заключается в автоматизации и интеллектуальности. www.shopify.com

Традиционная предиктивная аналитика — это процесс использования данных для прогнозирования будущих результатов и формирования аналитической информации. www.shopify.com Специалисты по обработке данных занимаются сбором данных, подготавливают их, а затем используют методы прогнозирования, такие как деревья принятия решений или регрессионные модели. www.shopify.com

Аналитика на основе ИИ включает в себя автоматизацию сбора данных, обучение моделей машинного обучения на основе собранных данных, проверку аналитических данных ручными или автоматизированными методами, развёртывание модели и её повторение с течением времени. www.shopify.com

Некоторые преимущества аналитики на основе ИИ:

• Скорость обработки данных. www.computerra.ru ИИ может анализировать большие объёмы информации в реальном времени, тем самым ускоряя принятие решений. www.computerra.ru
• Объём нагрузки. www.computerra.ru ИИ способен обрабатывать большие объёмы информации, собирая данные из разных источников и ресурсов. www.computerra.ru
• Объективность. www.websoftshop.ru В отличие от аналитиков данных, алгоритмы ИИ не ограничены ранее существовавшими предположениями и предубеждениями. www.websoftshop.ru
• Независимость. www.websoftshop.ru Системы, включающие машинное обучение, позволяют компьютерам учиться и работать независимо, превращая разрозненные формы необработанных данных в осмысленный анализ. www.websoftshop.ru