Чем отличается система распознавания речи в современных алгоритмах автоматического распознавания речи?

Современные системы распознавания речи могут отличаться по разным параметрам, например:

• Тип речи. web.snauka.ru Выделяют системы с распознаванием слитной и раздельной речи. web.snauka.ru Системы с распознаванием слитной речи позволяют пользователю говорить естественно, не делая дополнительных пауз между фразами и словами. web.snauka.ru Системы с распознаванием раздельной речи в основном востребованы для распознавания конкретных голосовых команд. web.snauka.ru
• Потребительские качества. web.snauka.ru Системы распознавания речи могут быть разделены на дикторозависимые и дикторонезависимые. web.snauka.ru Дикторонезависимые системы позволяют пользоваться ими, не тратя время на предварительную настройку. web.snauka.ru Это достигается за счёт того, что в словаре хранятся звуковые эталоны всех наиболее типичных голосов носителей данного языка. web.snauka.ru
• Тип структурной единицы. web.snauka.ru Системы распознавания речи можно разделить на алгоритмы, использующие в качестве эталонов слова целиком или лишь части слов. web.snauka.ru Сравнение слов может гарантировать большую надёжность, точность и скорость распознавания, однако ведёт к увеличению объёма занимаемой памяти и времени обучения, так как словарь должен включать в себя все необходимые слова. web.snauka.ru
• Размер словаря. web.snauka.ru В системах распознавания речи могут использоваться как большие, так и маленькие словари. web.snauka.ru Системы распознавания речи с маленькими словарями (до 500 слов) необходимы для распознавания команд, получаемых от пользователя. web.snauka.ru Для систем распознавания слитной речи необходимы большие словари (порядка несколько десятков тысяч слов). web.snauka.ru

Также существуют разные подходы к распознаванию речи, например традиционный гибридный метод и сквозной метод. sonix.ai В сквозных системах ASR обычно используют глубокие нейронные сети (DNN) для изучения сложных корреляций между аудиосигналом и транскрипцией. sonix.ai Этот метод устраняет необходимость в явных промежуточных этапах, таких как распознавание фонем или слов, что делает его более эффективным и потенциально точным. sonix.ai