Ручное улучшение видео предполагает, что человек самостоятельно определяет все шаги обработки данных, опираясь на своё понимание проблемы и наблюдения. 10 В итоге исследователь создаёт модель этой проблемы и реализует её решение в виде алгоритма действий. 10 Такой подход зависит от того, насколько человек погружён в проблематику и может достоверно сделать модель, учесть все нюансы. 10

Машинное улучшение видео осуществляется с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, в частности нейросетей 378. Нейросети обрабатывают кадры, увеличивая разрешение, уменьшая количество шумов, исправляя искажения или восстанавливая утраченные детали. 3 Они также способны корректировать цветопередачу и другие параметры видео. 13

Таким образом, основное отличие в том, что при ручном улучшении человек разрабатывает собственные алгоритмы на основе своего понимания задачи, а при машинном — использует готовые сервисы на основе предобученных нейросетей, которые автоматически улучшают качество видеоматериалов. 710