Чем отличается разработка самообучающейся экспертной системы от классической?

Разработка самообучающейся экспертной системы (СЭС) отличается от классической тем, что СЭС позволяет упростить процесс передачи знаний от эксперта к системе. swsys.ru

Некоторые особенности СЭС:

• Способность к постоянному обучению. cyberleninka.ru База знаний СЭС постоянно уточняется и расширяется в процессе взаимодействия с пользователями. cyberleninka.ru
• Самостоятельное проведение формализации знаний. swsys.ru Система сама проводит формализацию знаний с помощью заложенных в неё правил, разработанных на основе вероятностных оценок. swsys.ru
• Постепенный отказ от помощи эксперта. swsys.ru При дальнейшем обучении система накапливает опыт в виде совершенствующейся базы знаний, постепенно отказываясь от помощи эксперта и переходя в режим самостоятельной работы. swsys.ru
• Использование ответов пользователей. cyberleninka.ru Для своего обучения СЭС использует ответы пользователей на заданные вопросы. cyberleninka.ru
• Учёт неточностей. cyberleninka.ru Система должна учитывать неточности, «размытости» границ ответов на поставленные вопросы и «прощать» ошибки пользователей. cyberleninka.ru