Работа дата-сайентиста отличается от других профессий, связанных с большими данными, по нескольким параметрам:

• Задачи. 3 Дата-сайентист сконцентрирован на прогнозировании будущего, в то время как другие профессии, например аналитик данных, фокусируются на анализе текущей ситуации. 3 Аналитик данных стремится ответить на вопрос «Что произошло?», исследуя данные о действиях пользователей и их последствиях. 3 Дата-сайентист, используя старые данные, старается предсказать будущее, отвечая на вопрос «Что произойдёт?». 3
• Инструменты и методы. 3 Дата-сайентисты чаще используют более сложные инструменты и методы машинного обучения для создания прогностических моделей. 3 Другие профессии, связанные с большими данными, работают с более традиционными инструментами анализа данных. 3
• Навыки. 3 Дата-сайентисты чаще имеют более глубокие знания в области математики, статистики и программирования, чем другие специалисты. 3
• Работа с данными. 4 Дата-сайентист работает с уже обработанными и структурированными данными, которые для него подготовил дата-инженер. 4 Дата-инженер же работает с сырыми (необработанными) данными, которые могут быть неполными, содержать ошибки или вообще не подходить для решения задачи. 4