Чем отличается работа дата-инженера от других специалистов, связанных с данными?

Работа дата-инженера отличается от других специалистов, связанных с данными, например от дата-сайентиста (исследователя данных), тем, что дата-инженер создаёт инфраструктуру для обработки информации, а дата-сайентист фокусируется на анализе и использовании данных для создания ценности для бизнеса. 15

Некоторые различия:

• Обязанности: дата-инженер проектирует, строит и поддерживает инфраструктуру, которая позволяет организациям хранить, обрабатывать и анализировать данные. 3 Дата-сайентист изучает данные с использованием статистических алгоритмов и машинного обучения, чтобы выявлять закономерности, строить предсказательные модели и давать рекомендации. 3
• Навыки: дата-инженеры должны обладать сильными техническими навыками, такими как проектирование СУБД, обработка больших данных, облачные вычисления, управление big data. 3 Дата-сайентистам нужен опыт в статистике, машинном обучении, глубоком обучении, сильные навыки программирования (Python, R). 3
• Результаты: дата-инженеры нацелены на создание и поддержание инфраструктуры, которая обеспечивает точными и своевременными данными все структурные подразделения организации. 3 Дата-сайентисты занимаются разработкой аналитических моделей и инструментов, которые помогают организациям принимать обоснованные решения на основе данных, получать ценные идеи и рекомендации. 3

При этом дата-инженер и дата-сайентист часто работают вместе, и их совместная работа обеспечивает полный цикл работы с информацией — от сбора и хранения до анализа и принятия решений. 1