Оптическое распознавание символов (OCR) отличается от простого копирования текста тем, что позволяет автоматически анализировать текст с изображений и переводить его в формат, с которым может работать компьютер. 1

Процесс работы OCR обычно протекает в несколько этапов: 1

1. Предобработка изображений. 1 Система улучшает качество изображения, оптимизируя его для дальнейшего распознавания текста. 1
2. Распознавание текста. 1 Используя алгоритмы машинного обучения, OCR-система сравнивает символы на изображении с заранее обученными шаблонами, находит точные совпадения и определяет исходный текст. 1
3. Постобработка текста. 1 После распознавания текста OCR-система может «улучшить» его, то есть провести проверку орфографии, грамматики и пунктуации с использованием имеющихся в её арсенале словарей, что позволит более точно воспроизвести текст. 1
4. Экспорт текста. 1 После того как текст был распознан и отредактирован, OCR-система может экспортировать его в различные редактируемые форматы, такие как TXT, PDF, Word и другие. 1

Таким образом, OCR позволяет не просто копировать текст, а преобразовывать его в электронный формат, что даёт возможность редактировать, выполнять поиск и использовать в машинных процессах. 2