Чем отличается мультимодальный искусственный интеллект от традиционных языковых моделей?

Мультимодальный искусственный интеллект (ИИ) отличается от традиционных языковых моделей тем, что он способен работать с информацией из различных источников. ithy.com serverflow.ru В то время как традиционные модели, например большие языковые модели (LLM), разработаны для работы исключительно с текстом. serverflow.ru

Некоторые другие отличия:

• Обработка данных. serverflow.ru Мультимодальный ИИ может исследовать изображение и приведённое пользователем текстовое описание к нему одновременно, обеспечивая более глубокое понимание контекста и точный анализ поступающей информации. serverflow.ru LLM ограничены текстовой модальностью и могут работать только с линейными зависимостями внутри текстовых данных. serverflow.ru
• Взаимодействие между модальностями. serverflow.ru LLM не могут анализировать взаимосвязи между текстом и другими видами информации, например изображениями и звуком. serverflow.ru Мультимодальные модели, напротив, могут выявлять сложные связи между разной информацией. serverflow.ru
• Архитектура. serverflow.ru Архитектура традиционных LLM базируется на обработке последовательности токенов в тексте. serverflow.ru Мультимодальные архитектуры включают несколько разноплановых модулей, которые объединяются для совместного обучения и анализа. serverflow.ru
• Вычислительная сложность. serverflow.ru Традиционные LLM требуют значительных вычислительных ресурсов для обучения и использования, но их сложность ограничена только одной модальностью. serverflow.ru Мультимодальные модели значительно более сложны в вычислительном плане, так как они работают с различными типами данных, каждый из которых требует своей архитектуры для обработки. serverflow.ru