Чем отличается мультимодальная модель AvatarFX от традиционных языковых моделей?

Мультимодальная модель AvatarFX отличается от традиционных языковых моделей тем, что она работает с несколькими типами данных одновременно, в то время как традиционные языковые модели обычно обрабатывают только текст. trends.rbc.ru {7-host}

Языковые модели — это алгоритмы, которые анализируют текст, понимают его контекст, обрабатывают и генерируют новые тексты. habr.com Главная задача таких моделей — понять структуру и смысл текста, чтобы уметь продолжать фразы, отвечать на вопросы, переводить тексты и выполнять множество других задач, связанных с обработкой естественного языка. {8-host}

AvatarFX — мультимодальная модель, которая преобразует одно изображение в фотореалистичное видео, в котором лицо, руки и тело персонажа движутся синхронно с воспроизводимым звуком или песней. {6-host} {10-host} Модель сохраняет плавность движений лица, рук и тела и поддерживает несколько динамиков в кадре. aidive.org

Таким образом, в отличие от традиционных языковых моделей, AvatarFX ориентирована на генерацию видеоконтента, а не только текста, и способна работать с различными типами данных, включая изображения и аудио.