Модель GPT-3 отличается от других моделей искусственного интеллекта своей гибкостью и универсальностью. 4 Обычно модели создаются для одной цели, под которую изначально заточены все параметры и датасеты. 4 GPT-3 же можно использовать для решения «практически любых задач», сформулированных на английском языке. 4 Вместо повторного обучения на дополнительных данных достаточно выразить задачу в виде текстового запроса, описания или примеров. 4

Ещё одно отличие GPT-3 от других моделей заключается в том, что она запоминает гораздо больше информации и выдаёт наиболее связный и логичный текст. 6 Это достигается за счёт того, что при обучении модель обработала 600 гигабайт текста и имеет 175 миллиардов параметров — переменных, от которых зависит точность работы системы. 6