Чем отличается метод контрастного промтинга от классического подхода при работе с нейронными сетями?

Возможно, имелось в виду контрастное обучение в нейронных сетях, которое отличается от традиционного подхода. chataibot.ru

Традиционный подход предполагает, что нейронная модель обучается на маркированных данных с метками классов. chataibot.ru

Метод контрастного обучения основан на сравнении объектов. chataibot.ru Модель учится уменьшать разницу между «похожими» объектами и увеличивать разницу между «непохожими». chataibot.ru

Некоторые преимущества метода контрастного обучения:

• Работа с ограниченной информацией. chataibot.ru Метод подходит для задач, где маркированные данные отсутствуют или к ним трудно получить доступ. chataibot.ru
• Автоматическое нахождение закономерностей. chataibot.ru Метод позволяет нейронной модели находить скрытые закономерности в информации и обрабатывать их. chataibot.ru
• Возможность обучения по нескольким примерам класса. deepmachinelearning.ru Даже если есть всего один пример класса, сравнивая его с каждым из других объектов, можно получить много уникальных примеров для обучения. deepmachinelearning.ru

Модели, использующие контрастное обучение, часто показывают хорошие результаты по сравнению с традиционными методами, особенно при работе с большими объёмами информации. chataibot.ru