Метод бикубической интерполяции отличается от других методов увеличения изображения тем, что позволяет создать гладкую функцию на границах смежных областей. 1 В отличие от билинейной интерполяции или метода ближайшего соседа. 1

В случае бикубической интерполяции значение функции в искомой точке вычисляется через её значения в 16 соседних точках, расположенных в вершинах квадратов плоскости x, y. 1

Однако бикубическая интерполяция может привести к размытию изображения, особенно при больших степенях увеличения. 1

Другие методы увеличения изображения, например, метод ближайшего соседа, сохраняют резкие границы, но привносят в изображение ступенчатость (в частности, диагональные линии напоминают «лёсенку» из квадратов). 4