Чем отличается масштабирование данных от их нормализации?

Масштабирование данных и их нормализация отличаются целями и подходами. 2

Масштабирование — это преобразование признаков таким образом, чтобы они находились в определённом диапазоне или имели определённое распределение. 3 Например, можно масштабировать признаки так, чтобы они находились в диапазоне от 0 до 1 или от -1 до 1. 1 Масштабирование регулирует разброс или изменчивость данных. 2

Нормализация — это процесс приведения разных масштабов и единиц измерения к единому виду. 4 В основе нормализации лежит идея о том, что данные должны быть представлены в виде, который облегчает их интерпретацию и использование. 4 Нормализация настраивает значения так, чтобы они соответствовали определённому диапазону, обычно от 0 до 1. 2

Таким образом, масштабирование фокусируется на изменении диапазона значений признака, а нормализация — на приведении значений к стандартному нормальному распределению. 1