Машинное обучение и экспертные системы имеют свои особенности и отличия.

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, в которой разрабатывают алгоритмы и модели, способные обучаться на данных и создавать прогнозы или решения. 8 Для этого используют шаблоны и логические выводы, показывая компьютеру примеры и прося сделать «похожее». 6

Экспертные системы — это программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для оказания консультаций менее квалифицированным пользователям. 4 Они включают в себя набор правил и алгоритмов, основанных на знаниях экспертов, что позволяет им решать сложные задачи и предоставлять рекомендации. 1

Таким образом, основное отличие в том, что машинное обучение позволяет системам автоматически улучшать свою производительность на основе накопленного опыта, а экспертные системы сосредоточены на конкретных задачах и используют знания, накопленные экспертами в данной области. 2