Чем отличается машинное обучение от работы экспертной системы?

Машинное обучение и экспертные системы имеют свои особенности и отличия.

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, в которой разрабатывают алгоритмы и модели, способные обучаться на данных и создавать прогнозы или решения. {8-host} Для этого используют шаблоны и логические выводы, показывая компьютеру примеры и прося сделать «похожее». {6-host}

Экспертные системы — это программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для оказания консультаций менее квалифицированным пользователям. farabi.university Они включают в себя набор правил и алгоритмов, основанных на знаниях экспертов, что позволяет им решать сложные задачи и предоставлять рекомендации. skyeng.ru

Таким образом, основное отличие в том, что машинное обучение позволяет системам автоматически улучшать свою производительность на основе накопленного опыта, а экспертные системы сосредоточены на конкретных задачах и используют знания, накопленные экспертами в данной области. sky.pro