Чем отличается LRU-кэш от других типов кэширования в Python?

LRU-кэш (Least Recently Used) в Python отличается от других типов кэширования тем, что автоматически удаляет наименее недавно использованные элементы при необходимости освободить место для новых данных. sky.pro

Основная идея LRU-кэша — держать под рукой наиболее часто используемые данные. sqlpad.io Этот метод полезен в сценариях с веб-приложениями или системами баз данных, где чаще используются часто обращаемые данные, чем старые. oxylabs.io

Другие типы кэширования в Python, например:

• LFU (Least Frequently Used). dev.to Учитывает возраст и частоту использования данных. dev.to Однако при этом часто используемые данные могут надолго застаиваться в кэше. dev.to
• LIFO (Last-In, First-Out). oxylabs.io Работает так: сначала заменяется последний элемент, добавленный в кэш. oxylabs.io Этот метод подходит для приложений, в которых приоритетнее свежие данные над старыми (например, структуры данных на основе стека или стриминг в реальном времени). oxylabs.io