Чем отличается использование ИИ в Threat Intelligence от традиционных методов анализа угроз?

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в Threat Intelligence отличается от традиционных методов анализа угроз несколькими аспектами:

• Эффективное обнаружение новых угроз. ib-bank.ru Традиционные методы, такие как сигнатурный анализ, малоэффективны против сложных атак. ib-bank.ru ИИ позволяет выявлять многоэтапные атаки, прогнозировать угрозы, анализируя поведение и аномалии. ib-bank.ru
• Глубина и масштабируемость анализа. ib-bank.ru Модели ИИ позволяют обрабатывать данные в реальном времени, автоматически адаптироваться к новым угрозам за счёт динамического обучения, анализировать контекст, строя связи между процессами, пользователями и устройствами. ib-bank.ru Традиционные методы, опираясь на заранее заданные правила и шаблоны, менее эффективны и дают высокий уровень ложных срабатываний. ib-bank.ru
• Автоматизация и скорость реагирования. ib-bank.ru Большой объём ручной работы аналитиков — узкое место традиционных систем. ib-bank.ru Алгоритмы ИИ позволяют снизить нагрузку на специалистов, решая рутинные задачи, и обеспечивают эффективное реагирование, обеспечивая действия в масштабе времени, близком к реальному. ib-bank.ru
• Анализ больших данных. www.purrweb.com Человек физически не способен обработать большой массив данных, а традиционные системы анализируют лишь поверхностные закономерности. www.purrweb.com ИИ обрабатывает эту информацию в полном объёме, находя сложные взаимосвязи между разрозненными событиями. www.purrweb.com

На практике наиболее эффективны комбинированные системы, где ИИ дополняет, а не заменяет традиционные методы. ib-bank.ru