Некоторые отличия генерации изображений в нейросети Stable Diffusion от других моделей:

• Работа в латентном пространстве. 1 В отличие от большинства других моделей, Stable Diffusion работает в абстрактном представлении изображения, которое содержит его основные характеристики и стиль. 1 Это делает её быстрее и экономит память. 1
• Открытый исходный код. 13 Программу на основе Stable Diffusion можно скачать и запустить на своём компьютере, а также при желании даже обучить на своих данных. 1
• Поддержка пользовательских моделей и сборок. 1 Сервис позволяет загружать различные авторские настройки работы Stable Diffusion, «заточенные», например, под конкретные стили и эффекты изображений. 1
• Способность генерировать изображения высокого качества. 3 Нейросеть менее склонна к непредсказуемому поведению и способна стабильно создавать качественные и реалистичные изображения, не теряя деталей и не вызывая артефактов. 1
• Возможность работать с набросками. 3 Stable Diffusion способна дополнить набросок деталями и фоном. 3
• Генерация изображений по референсам. 1 Пользователь может загрузить исходный референс и попросить Stable Diffusion выполнить генерацию по нему, внеся конкретные изменения, например повторить цвета референса, но изменить расположение объектов в кадре. 1