Возможно, имелись в виду некоторые особенности DQ Framework, которые могут отличать его от других фреймворков для управления качеством данных. Некоторые из них:

• Универсальность. 3 DQ Framework подходит для разных проектов, так как решает задачи по контролю качества данных в организациях. 3
• Автоматизация на основе SQL. 3 Фреймворк легко интегрируется с проектами баз данных SQL, например MS-SQL, Azure SQL, AWS RDS. 3
• Механизм рассылок. 1 DQ Framework включает в себя механизм рассылки уведомлений о результатах проверок в мессенджеры и почтовые ящики. 1 Это позволяет оперативно информировать заинтересованных пользователей о возможных проблемах с данными и принимать необходимые меры. 1
• Набор базовых проверок. 1 Фреймворк включает в себя проверку качества данных, например на полноту, уникальность, своевременность поступления данных и другие типичные аномалии. 1
• Возможность настройки правил с пользовательской логикой. 1 Пользователь может сам задать SQL-код для определённой базы и автоматизировать его выполнение в виде проверки. 1
• Гибкость. 2 DQ Framework способен гибко масштабироваться при росте нагрузки, а набор базовых алгоритмов легко расширяется за счёт модульной архитектуры сервиса. 2