Диалоговая нейросеть и классические генеративные модели имеют следующие отличия:

1. Функциональность. 1 Диалоговая нейросеть предназначена для интерактивных систем, участвующих в человекоподобных диалогах. 4 Она понимает и реагирует на вводимые пользователем данные, создавая релевантные текстовые ответы. 1 Классические генеративные модели способны создавать новый контент, анализируя большие наборы данных и выявляя закономерности. 16 Они чаще демонстрируют односторонний стиль формирования контента и меньше полагаются на диалоговые данные. 1
2. Сложность. 1 Алгоритмы диалоговой нейросети, как правило, менее сложные, чем у классических генеративных моделей, поскольку она фокусируется на понимании естественного языка и реагировании на него. 1
3. Сфера применения. 1 Диалоговая нейросеть используется для чат-ботов, голосовых помощников и других диалоговых интерфейсов, помогая получать информацию или выполнять задачи посредством голоса или текста. 1 Классические генеративные модели больше применяются для творческих задач, таких как создание изображений, постов или музыки. 1