Автоматическое распознавание объектов при захвате изображения и ручное отличаются по процессу обработки данных. 3

При автоматическом распознавании используются алгоритмы компьютерного зрения, которые на основе глубокого или машинного обучения идентифицируют объекты на изображениях или видео. 7 Для этого модели глубокого обучения анализируют большой объём размеченных данных и изучают присущие объекту свойства, чтобы идентифицировать его. 7 Например, сверточные нейронные сети могут научиться определять различия между кошками и собаками, анализируя тысячи изображений и изучая характеристики, различающие кошек и собак. 7

При ручном распознавании специалист вручную размещает данные для обучения нейросетей. 3 Например, ручная разметка одного изображения может занять от 2 до 19 минут, а всего датасета — до 53 000 часов. 3 В случае использования автоматической разметки специалисту зачастую необходимо только проверить точность контуров и внести необходимые изменения, что значительно сократит время подготовки датасета. 3

Таким образом, основное отличие заключается в том, что при автоматическом распознавании данные обрабатываются с помощью специальных алгоритмов, а при ручном — разметка данных осуществляется вручную специалистом.