Чем отличается автоматическое распознавание объектов при захвате изображения от ручного?

Автоматическое распознавание объектов при захвате изображения и ручное отличаются по процессу обработки данных. rdc.grfc.ru

При автоматическом распознавании используются алгоритмы компьютерного зрения, которые на основе глубокого или машинного обучения идентифицируют объекты на изображениях или видео. hub.exponenta.ru Для этого модели глубокого обучения анализируют большой объём размеченных данных и изучают присущие объекту свойства, чтобы идентифицировать его. hub.exponenta.ru Например, сверточные нейронные сети могут научиться определять различия между кошками и собаками, анализируя тысячи изображений и изучая характеристики, различающие кошек и собак. hub.exponenta.ru

При ручном распознавании специалист вручную размещает данные для обучения нейросетей. rdc.grfc.ru Например, ручная разметка одного изображения может занять от 2 до 19 минут, а всего датасета — до 53 000 часов. rdc.grfc.ru В случае использования автоматической разметки специалисту зачастую необходимо только проверить точность контуров и внести необходимые изменения, что значительно сократит время подготовки датасета. rdc.grfc.ru

Таким образом, основное отличие заключается в том, что при автоматическом распознавании данные обрабатываются с помощью специальных алгоритмов, а при ручном — разметка данных осуществляется вручную специалистом.