Чем отличается автоматическое распознавание объектов при захвате изображения от ручного?

Автоматическое распознавание объектов при захвате изображения и ручное отличаются по процессу обработки данных. rdc.grfc.ru

При автоматическом распознавании используются алгоритмы компьютерного зрения, которые на основе глубокого или машинного обучения идентифицируют объекты на изображениях или видео. {7-host} Для этого модели глубокого обучения анализируют большой объём размеченных данных и изучают присущие объекту свойства, чтобы идентифицировать его. {7-host} Например, сверточные нейронные сети могут научиться определять различия между кошками и собаками, анализируя тысячи изображений и изучая характеристики, различающие кошек и собак. {7-host}

При ручном распознавании специалист вручную размещает данные для обучения нейросетей. rdc.grfc.ru Например, ручная разметка одного изображения может занять от 2 до 19 минут, а всего датасета — до 53 000 часов. rdc.grfc.ru В случае использования автоматической разметки специалисту зачастую необходимо только проверить точность контуров и внести необходимые изменения, что значительно сократит время подготовки датасета. rdc.grfc.ru

Таким образом, основное отличие заключается в том, что при автоматическом распознавании данные обрабатываются с помощью специальных алгоритмов, а при ручном — разметка данных осуществляется вручную специалистом.