Чем отличается AutoAugment от RandAugment при увеличении данных?

AutoAugment и RandAugment отличаются подходом к увеличению данных. dzen.ru varaisys.com

AutoAugment использует алгоритм поиска для нахождения оптимальных стратегий увеличения данных, которые максимизируют производительность модели. varaisys.com Для этого применяются различные стратегии преобразования данных, такие как вращение, изменение размера, цветовой палитры и даже добавление шума. dzen.ru

RandAugment упрощает AutoAugment, используя случайные стратегии увеличения данных без необходимости в алгоритме поиска. varaisys.com Это достигается за счёт случайного применения предустановленных аугментаций без предварительного обучения модели для выбора оптимальной стратегии. dzen.ru

Таким образом, AutoAugment лучше подходит для сценариев, где необходим тщательный подбор аугментаций, специфичных для конкретного датасета. dzen.ru RandAugment идеален для быстрой и простой интеграции, особенно когда время или ресурсы на настройку модели ограничены. dzen.ru