Чем интеллектуальный анализ данных отличается от машинного обучения?

Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение — это разные методы обработки данных. dzen.ru У них разные цели и способы выполнения задач. dzen.ru

Интеллектуальный анализ данных — это способ анализа неструктурированной информации, который позволяет найти неочевидные закономерности в большом объёме данных и извлечь из них потенциально полезные знания. dzen.ru Для достижения целей в большей степени используют комплекс статистических и математических методов. dzen.ru

Машинное обучение — это разработка алгоритма для программы, способной осуществить анализ данных, интерпретировать результаты и применять их для решения практических задач. dzen.ru Цель — предсказать результат на основе большого количества входных данных и выбрать лучшее решение задачи. dzen.ru

Таким образом, основное отличие в том, что интеллектуальный анализ данных работает с большими объёмами необработанных данных и выявляет закономерности, а машинное обучение — применяет алгоритмы к структурированным данным и учится на обучающих данных, чтобы предсказывать или оценивать будущее. ekonomika.snauka.ru