DLSS отличается от обычного масштабирования разрешения тем, что использует нейросеть для улучшения картинки. 14

DLSS не просто растягивает единственный кадр низкого разрешения в высокое, но и берёт информацию из предыдущих кадров. 14 Это позволяет воссоздать кадр с большей точностью и обеспечить лучшую детализацию, стабильность изображения и качество восстановленных граней по сравнению с более простыми алгоритмами. 1

В то время как методы пространственного масштабирования (например, Nvidia Image Scaling, AMD FSR) не используют никаких усложняющих процесс элементов, поэтому за счёт повышения производительности выходное качество страдает сильнее. 1 Итоговая картинка после таких алгоритмов масштабирования вверх далека по качеству от родного разрешения, особенно в режимах наибольшей производительности. 1