Некоторые отличия Apache Kafka и Java Message Service (JMS) в контексте потоковой обработки данных:

• Модель обработки данных. 1 Kafka использует модель публикации-подписки с упором на непрерывные потоки данных, что позволяет ей эффективно обрабатывать большие объёмы информации. 1 JMS же традиционно фокусируется на точечной доставке и публикации/подписке, что подразумевает более строгий контроль над состоянием каждого сообщения. 1
• Хранение сообщений. 1 Kafka хранит сообщения в распределённом журнале, что обеспечивает высокую доступность и долговременное хранение. 1 В JMS сообщения хранятся до тех пор, пока не будут доставлены или не истечёт их срок жизни, в зависимости от конфигурации и провайдера. 1
• Масштабируемость. 1 Kafka позволяет легко добавлять дополнительные узлы в кластер, что обеспечивает горизонтальное масштабирование без простоя. 1 В контексте JMS масштабируемость может быть ограничена, так как она зависит от конкретной реализации и может потребовать дополнительных усилий для настройки кластеризации и управления нагрузкой. 1
• Устойчивость к сбоям. 1 Kafka обеспечивает устойчивость к сбоям благодаря репликации данных между узлами кластера, в то время как в JMS устойчивость к сбоям зависит от конкретной реализации и может требовать дополнительной настройки. 1
• Тип сообщений. 3 JMS работает по типу push, где предприятие может отправлять сообщения своим клиентам. 3 Kafka, в свою очередь, — система типа pull, в которой клиенты могут вытягивать сообщения из брокера. 3