Чем Apache Kafka отличается от Java Message Service (JMS) в контексте потоковой обработки данных?

Некоторые отличия Apache Kafka и Java Message Service (JMS) в контексте потоковой обработки данных:

• Модель обработки данных. blog.rubrain.com Kafka использует модель публикации-подписки с упором на непрерывные потоки данных, что позволяет ей эффективно обрабатывать большие объёмы информации. blog.rubrain.com JMS же традиционно фокусируется на точечной доставке и публикации/подписке, что подразумевает более строгий контроль над состоянием каждого сообщения. blog.rubrain.com
• Хранение сообщений. blog.rubrain.com Kafka хранит сообщения в распределённом журнале, что обеспечивает высокую доступность и долговременное хранение. blog.rubrain.com В JMS сообщения хранятся до тех пор, пока не будут доставлены или не истечёт их срок жизни, в зависимости от конфигурации и провайдера. blog.rubrain.com
• Масштабируемость. blog.rubrain.com Kafka позволяет легко добавлять дополнительные узлы в кластер, что обеспечивает горизонтальное масштабирование без простоя. blog.rubrain.com В контексте JMS масштабируемость может быть ограничена, так как она зависит от конкретной реализации и может потребовать дополнительных усилий для настройки кластеризации и управления нагрузкой. blog.rubrain.com
• Устойчивость к сбоям. blog.rubrain.com Kafka обеспечивает устойчивость к сбоям благодаря репликации данных между узлами кластера, в то время как в JMS устойчивость к сбоям зависит от конкретной реализации и может требовать дополнительной настройки. blog.rubrain.com
• Тип сообщений. www.linearloop.io JMS работает по типу push, где предприятие может отправлять сообщения своим клиентам. www.linearloop.io Kafka, в свою очередь, — система типа pull, в которой клиенты могут вытягивать сообщения из брокера. www.linearloop.io