Некоторые основные методы анализа вероятностей в спорте:

• Априорный (Байесовский) метод. 1 Вероятность каждого события определяют заранее. 1
• Эмпирический метод. 1 Вероятность события определяется по формуле: P = N / X, где N — количество подходящих исходов, X — количество всех возможных исходов. 1
• Субъективная вероятность. 1 Её определяют на основе опыта наблюдателя, общественного мнения или анализе конкретной ситуации. 1 При оценке вероятности учитывают как можно больше факторов. 1
• Метод Монте-Карло. 1 Моделирование всех возможных исходов при заданных параметрах. 1 Чем больше факторов учтено, тем точнее получена вероятность по каждому выбору. 1
• Гипергеометрическое и биномиальное распределения. 2 Гипергеометрическое распределение используется для оценки вероятности того, что из заданного множества будет выбрано определённое количество объектов с заданными свойствами. 2 Например, вероятность того, что в составе команды будет определённое количество игроков определённой национальности или возрастной категории. 2

Также для анализа спортивных событий часто используют статистические показатели. 3 Аналитики изучают статистику, силу команд, предпочтения игроков и на основании полученных сведений выставляют шансы для различных рынков: победителя, форы, тоталы, голы спортсменов и прочее. 4