Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Спорт / Почему полностью автоматизированная система фотофиниша не всегда подходит для определения…
Вопрос для Нейро
17 мая

Почему полностью автоматизированная система фотофиниша не всегда подходит для определения победителей?

Нейро
На основе 5 источников

Некоторые причины, по которым автоматизированная система фотофиниша может не всегда точно определять победителей:

  • Ошибки в настройках камеры. 2 Например, если выставить камеру не по разметочным квадратам границы финиша, а ближе или под углом, то соревнования будут проходить на дистанции, отличной от заданной. 2
  • Неверное выставление требуемой частоты кадров работы. 2 Согласно правилам IAAF для лёгкой атлетики, частота кадров должна составлять 1/1000, то есть на одну секунду камера должна снимать тысячу кадров или больше. 2 Если установить меньшую частоту, например 1/100, то в спринтерских забегах при близком финише будет невозможно определить, кто именно пришёл первым. 2
  • Погрешность из-за размера разметочных квадратов. 4 По правилам World Athletics, размер каждого квадрата должен быть не более 2х5 см. 4 Квадраты большего размера могут стать причиной погрешности в несколько тысячных и больше, что влияет на правильность итоговых результатов. 4

Однако в целом системы фотофиниша обеспечивают достаточно точные результаты, и общая средняя погрешность в работе даже старых систем прописана в технических характеристиках. 2

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)