Несколько метрик расширенной статистики, которые могут быть полезны в прогнозировании матчей НБА:

• Эффективный процент с игры (eFG%). 1 Позволяет оценить точность бросков с учётом того, что трёхочковые броски стоят больше, чем двухочковые. 3
• Процент потерь и процент подборов. 1 Показывают, у какой команды больше шансов поразить кольцо: если она редко теряет мяч и часто подбирает в нападении, то у неё больше шансов даже при не самой высокой эффективности бросков. 1
• Частота штрафных (FTA rate). 1 Это количество бросков с линии на 1 бросок с игры. 1
• Рейтинг эффективности игрока (PER). 3 Суммарная метрика, которая оценивает все достижения и ошибки игрока на площадке, приводя их к единому стандарту. 3 Это позволяет сравнивать игроков, даже если они играют на разных позициях или в разном стиле. 3
• Реальный плюс-минус (RPM). 3 Метрика пытается измерить вклад игрока в успех команды, учитывая контекст, в котором этот вклад был сделан. 3

Выбор метрики зависит от конкретных целей и задач прогнозирования матчей НБА.