Некоторые методы анализа статистических данных в сфере стрельбы:
- Метод Монте-Карло. 2 Базируется на теории больших чисел. 2 Позволяет многократно моделировать случайные условия стрельбы и определять показатели эффективности. 2
- Математические модели, описывающие закономерности рассеивания. 4 К ним относятся, например, нормальное (Гауссово) распределение, распределение Рэлея, круговое распределение фон Мизеса. 4 Такие модели помогают описывать рассеивание пробоин в спортивной стрельбе. 4
- Методы корреляционного и дисперсионного анализа. 3 Используются для оценки влияния различных факторов на результат стрельбы. 3
- Метод оценки точности стрельбы. 5 Включает расчёт показателей точности, законов распределения суммарных ошибок стрельбы, вероятности попадания и других характеристик. 5
- Фильтр Калмана. 4 Метод оптимальной оценки состояния динамической системы. 4 Основан на рекурсивном алгоритме, который состоит из двух взаимодополняющих стадий. 4
Для анализа результатов стрельбы также важны данные о допускаемых стрелком ошибках, результаты наблюдений за его действиями, результаты попаданий и зафиксированные показатели различных факторов, таких как сила ветра, освещённость, пульс стрелка. 3