Какие существуют методы анализа статистических данных в сфере стрельбы?

Некоторые методы анализа статистических данных в сфере стрельбы:

• Метод Монте-Карло. www.nbpublish.com Базируется на теории больших чисел. www.nbpublish.com Позволяет многократно моделировать случайные условия стрельбы и определять показатели эффективности. www.nbpublish.com
• Математические модели, описывающие закономерности рассеивания. scienceforum.ru К ним относятся, например, нормальное (Гауссово) распределение, распределение Рэлея, круговое распределение фон Мизеса. scienceforum.ru Такие модели помогают описывать рассеивание пробоин в спортивной стрельбе. scienceforum.ru
• Методы корреляционного и дисперсионного анализа. libeldoc.bsuir.by Используются для оценки влияния различных факторов на результат стрельбы. libeldoc.bsuir.by
• Метод оценки точности стрельбы. library.voenmeh.ru Включает расчёт показателей точности, законов распределения суммарных ошибок стрельбы, вероятности попадания и других характеристик. library.voenmeh.ru
• Фильтр Калмана. scienceforum.ru Метод оптимальной оценки состояния динамической системы. scienceforum.ru Основан на рекурсивном алгоритме, который состоит из двух взаимодополняющих стадий. scienceforum.ru

Для анализа результатов стрельбы также важны данные о допускаемых стрелком ошибках, результаты наблюдений за его действиями, результаты попаданий и зафиксированные показатели различных факторов, таких как сила ветра, освещённость, пульс стрелка. libeldoc.bsuir.by