Какие методы анализа данных используются для оценки среднего веса и разброса в спортивных группах?

Для оценки среднего веса и разброса в спортивных группах используют различные методы анализа данных, среди них:

• Определение среднего арифметического взвешенного. apni.ru Этот показатель показывает средний вес атлета (весовую категорию), до которой определённый приём может применяться с наибольшей частотой. apni.ru
• Вычисление среднего квадратического отклонения. bibl.nngasu.ru elar.urfu.ru Оно характеризует степень отклонения результатов от среднего значения в абсолютных единицах. elar.urfu.ru
• Использование коэффициента вариации. elar.urfu.ru ciur.ru Этот показатель рассчитывается как соотношение стандартного отклонения и средней величины. ciur.ru Если значение коэффициента менее 33%, то совокупность данных является однородной, если более 33% — то неоднородной. ciur.ru
• Применение моды и медианы. elar.urfu.ru Мода — результат выборки или совокупности, наиболее часто встречающийся в этой выборке. elar.urfu.ru Медиана — результат измерения, который находится в середине ранжированного ряда. elar.urfu.ru
• Использование размах вариации. ciur.ru Это разница между максимальным и минимальным значением. ciur.ru
• Применение дисперсии. ciur.ru Дисперсия отражает меру разброса данных вокруг средней величины. ciur.ru

Для анализа данных в спорте также используют метод главных компонент, факторный анализ и другие методы статистического взвешивания. statecon.rea.ru