Для определения начальных условий в спортивных играх применяются различные математические модели, например:

• Марковская цепь. 1 Например, модель игры в теннис, в которой переход из одного состояния в другое зависит только от настоящего состояния и вероятности перехода, но не зависит от предшествующих состояний. 1 Такую цепь изучают вероятностно-статистическими средствами и средствами теории графов. 1
• Стохастические математические модели. 2 Строятся на основе понятия случайной величины и теории вероятности. 2 Так прогнозируются результаты спортсменов, исход матчей. 2
• Методы математического программирования. 2 К ним относятся линейное программирование, нелинейное программирование, дискретное программирование, динамическое программирование, геометрическое программирование и другие. 2 С их помощью решают задачи, например, распределения амплуа в спортивной команде, организации чемпионатов, турниров и прочих состязаний. 2
• Математическая теория игр. 1 Позволяет определить совокупность рекомендаций, которые однозначно предопределяют выбор действий при каждом личном ходе игрока и в любой ситуации, которая может возникнуть на любом этапе игры. 1