Для прогнозирования спроса на спортивные товары используют разные инструменты, среди них:

• Анализ исторических данных. 2 Применение данных о продажах за прошлые сезоны помогает выявить закономерности спроса, сезонные пики и спады. 2
• Трендовый анализ. 2 Платформы, такие как Google Trends, помогают увидеть, какие категории товаров становятся популярнее в разные периоды года. 2
• Использование маркетплейсовых данных и аналитики. 2 Крупные маркетплейсы предлагают продавцам аналитические данные, включая статистику по продажам, конверсиям и возвратам. 2
• Машинное обучение и Big Data. 2 При больших объёмах данных машинное обучение позволяет создавать прогнозы спроса с учётом многих факторов. 2
• Опросы и анализ социальных сетей. 2 Мнения покупателей в социальных сетях и опросы позволяют понять, какие товары будут популярны в следующем сезоне. 2

Также для прогнозирования спроса используют статистические методы, например мультилинейную регрессию, метод анализа главных компонент, методы Монте-Карло, линейную регрессию. 3

Выбор инструментов и методов прогнозирования зависит от специфики бизнеса, доступных данных и объёма ресурсов, который компания готова вложить в аналитику. 1