Вероятность успеха футбольных команд на основании статистической информации определяется с помощью математических моделей, которые учитывают различные факторы, такие как форма команд, состав игроков, условия проведения матча. 2

Один из инструментов такого анализа — показатель xG (ожидаемые голы). 14 Он позволяет количественно оценить, насколько вероятно, что конкретный удар по воротам закончится голом, исходя из различных факторов. 1

Процесс прогнозирования xG включает следующие шаги: 1

1. Сбор данных. 1 Это информация о каждой атаке в матче, например расстояние от места удара до ворот, угол атаки, тип удара, количество защитников, позиция вратаря и другие параметры. 1
2. Построение модели. 1 На основе собранных данных строится статистическая модель, которая анализирует влияние различных факторов на вероятность голевого успеха. 1
3. Обучение модели. 1 Модель обучается на исторических данных, включая информацию о голах и промахах в прошлых матчах. 1 В процессе обучения модель находит связи между различными факторами и вероятностью голевого успеха. 1
4. Применение модели. 1 Когда модель обучена, её применяют к текущим матчам для оценки ожидаемых голов. 1 Для каждой атаки в матче модель вычисляет вероятность того, что она закончится голом. 1
5. Анализ результатов. 1 Результаты анализа используются для оценки эффективности атакующей игры команды и индивидуальных игроков. 1

Методика прогнозирования ожидаемых голов не является абсолютно точной, но она предоставляет более объективную картину игровых событий и может быть полезной для анализа результативности команд и игроков. 1