Искусственные нейронные сети (искусственный интеллект, ИИ) влияют на организацию спортивных соревнований несколькими способами:

• Улучшение процесса судейства и управления матчами. 1 Системы ИИ позволяют точно анализировать происходящие события в реальном времени. 1 Например, в таких видах спорта, как теннис и футбол, используются видеопомощники, которые помогают судьям принимать решения по сложным моментам. 1
• Предсказание исходов соревнований. 1 Алгоритмы машинного обучения могут прогнозировать результаты матчей, анализируя не только статистику команд и игроков, но и другие факторы, такие как тренерские тактики, текущее состояние игроков, предыдущие встречи и особенности условий. 1
• Мониторинг психоэмоционального состояния спортсмена. 1 Специальные технологии ИИ, включая анализ голоса, поведения и эмоционального состояния, могут дать тренеру точные данные о том, насколько спортсмен настроен на достижение результатов. 1
• Контроль за безопасностью на поле. 3 Например, нейросети автоматически зафиксируют опасные ситуации, нарушение правил или потенциально опасные столкновения между игроками, которые мог пропустить судья. 3
• Автоматизация трансляций. 3 За счёт отслеживания движений и поз игроков такие системы сами принимают решение, какую картинку выдать в эфир. 3

Таким образом, ИИ позволяет оптимизировать тренировочные процессы и управление соревнованиями, делая спорт более точным, доступным и справедливым. 1