Некоторые методы оптимизации маршрута при длительных переходах:

• Представление маршрутов в трёхмерном пространстве. 1 В основе алгоритмов — поиск траектории в трёхмерном пространстве с обходом препятствий, представляющих статические и динамические ограничения. 1
• Использование искусственного интеллекта. 2 Такие методы позволяют рассчитывать наиболее оптимальные маршруты на основе большого количества данных, таких как дорожные условия, транспортные средства и расписание доставки. 2 Некоторые направления применения ИИ для оптимизации маршрутов:
• Алгоритмы глубокого обучения. 2 Методы машинного обучения, которые позволяют анализировать и обрабатывать большие объёмы данных и прогнозировать оптимальные маршруты для транспортных средств. 2
• Генетические алгоритмы. 2 Методы оптимизации, которые имитируют процесс естественного отбора, чтобы найти наилучшие решения для определённой проблемы. 2
• Методы кластеризации. 2 Группируют данные в разные кластеры, чтобы найти наиболее эффективный маршрут для каждого транспортного средства в каждом кластере. 2
• Эволюционные алгоритмы. 2 Используют принципы естественного отбора и мутации, чтобы найти наилучшее решение для определённой проблемы. 2
• Методы динамического программирования. 2 Рассматривают все возможные комбинации маршрутов и выбирают оптимальный маршрут для каждого транспортного средства. 2
• Методы мультиагентного моделирования. 2 Используют агентов, представляющих различные транспортные средства, для нахождения оптимальных маршрутов в режиме реального времени. 2

Выбор конкретного метода зависит от характеристик транспортной системы, целей оптимизации и доступных данных. 2