Регрессия может считаться адаптивной, если она способна учитывать медленное изменение динамических характеристик изучаемого объекта. 1 Для этого в процессе построения модели применяется рекуррентная процедура оценивания в схеме метода экспоненциально взвешенных наименьших квадратов. 1
Адаптивная модель представляет собой регрессионное уравнение с изменяющимися коэффициентами регрессии и пересчётом обратной матрицы. 1 Это позволяет по мере поступления новых данных изменять коэффициенты и с учётом этих изменений проводить расчёты прогнозных значений. 1
Также адаптивной можно считать регрессию, которая при поступлении новой информации корректирует оценки параметров с учётом возможных выбросов. 2 Например, в агент-ориентированном моделировании при поступлении новой информации оценки параметров, в число которых входят как коэффициенты регрессии, так и дисперсия ошибки, корректируются адаптивным образом. 2