В чём заключается методика регрессии?

Методика регрессии (регрессионный анализ) заключается в оценке связи между несколькими переменными с помощью построения математических моделей. blog.skillfactory.ru

Основная цель такого анализа — предсказать значение одной переменной (зависимой, или отклика) на основе одной или нескольких других переменных (независимых, или предикторов). practicum.yandex.ru При этом регрессионный анализ помогает выявить, насколько тесно эти переменные связаны и как одна из них влияет на другую. practicum.yandex.ru

Некоторые задачи анализа:

• определить, как сильно между собой связаны показатели; www.calltouch.ru
• оценить значимость параметров для вычисления; www.calltouch.ru
• проверить гипотезу; www.calltouch.ru
• восстановить неизвестные значения переменных. www.calltouch.ru

В регрессионном анализе выделяют независимую и зависимую переменные. blog.skillfactory.ru Независимая влияет на зависимую, и задача аналитика — подобрать коэффициенты, чтобы максимально точно описать эту связь. blog.skillfactory.ru

Самый распространённый вид регрессии — линейная, которая описывает взаимосвязь между переменными в виде прямой линии. blog.skillfactory.ru Существуют также нелинейные регрессии, где связь описывается, например, параболой или гиперболой. blog.skillfactory.ru