Учёт уровня уверенности модели при принятии решений важен по нескольким причинам:

• Снижение риска ошибочного решения. 3 Если уверенность модели близка к нулю, то вероятность правильности решения лишь немного превышает вероятность его ошибочности. 3 В такой ситуации рационально отказаться от принятия решения, чтобы снизить риск. 3
• Повышение правильности решений. 3 Чем выше уровень уверенности, тем больше вероятность правильности принятого решения. 3
• Возможность предсказать исход события. 2 При принятии решений можно ориентироваться на уже известную информацию, которая обеспечит исход с определённой вероятностью, или предсказать эту вероятность с учётом новых данных. 2 Не всегда понятно, какой из вариантов лучше. 2

Таким образом, учёт уровня уверенности модели помогает принимать более взвешенные решения и снижает вероятность негативных последствий.